本书对大数据挖掘与应用的基本算法进行了系统的介绍，每种算法不仅包括对算法基本原理的介绍，而且配有大量的例题以及基于阿里云大数据平台(数加平台)的演示，这种理论与实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的数据挖掘算法的理解和掌握。 本书共11章，内容覆盖了数据预处理、分类算法、聚类算法及常见的数据挖掘应用，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、 Kmeans聚类算法，以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等内容。 本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可作为数据挖掘及相关工程技术工作人员的参考书。