本书以Python最新版3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容组织与安排分为基础篇与综合应用篇，基础篇从Python基本知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算库NumPy、数据处理库Pandas、数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练，综合应用篇聚焦汽车、交通行业，针对性选用汽车研产销服相关案例进行数据分析综合应用，包括汽车油耗数据分析、全国汽车销量数据分析、汽车二手车数据分析与挖掘、汽车客户评论数据分析与挖掘，以及航空公司客户价值数据分析5个综合应用案例。本书的编写遵从基础到综合应用，理论与实践一体化，各章按照“案例驱动”编写模式，体验从问题求解到程序设计的转换过程，针对性选用汽车、交通行业数据集，适用于应用型本科工科类、管理类专业学生以及其他Python数据分析与挖掘初学者和爱好者选用。