深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景，分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论，更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式，以通俗易懂的方式，为读者呈现出深度学习的核心内容。突出为智能制造专业服务的主线，在案例的选取上，摒弃了传统以图像识别、自然语言处理为主的讲解模式，通过选择智能制造及智能制造系统中案例，指导读者更好的了解深度学习的使用方法和技巧。本书介绍了深度学习的基本概念，常用的深度学习软件等内容。以故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估三个案例为主要内容，介绍了深度学习方法的应用。最后，介绍了自动深度学习方法的基本概念。本书适合于大专或本科院校的学生使用。