• 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践,包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,并将论述的重点放在实现和实践上,以便让读者更好地了解Python深度学习应用的实现细节。 本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。

编辑推荐

本书理论与实践并重,体系完整,内容新颖,条理清晰,组织合理,强调实践。它涵盖了使用Scikit-learn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,并将论述的重点放在了实现和实践上,以便让读者更好地了解到基于Python的应用深度学习实现细节。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-07-01
  • 作者:(加) 亚历克斯·盖利(Alex Galea)、(古) 路易斯·卡佩罗(Luis Capelo)、高凯、吴林芳、李娇娥、朱玉
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302541967
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

相关图书