Python Web深度学习

作者: [印]安努巴哈夫·辛格等著;黄进青译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-07-01

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简介

《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案,主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用深度学习API和客服聊天机器人创建端到端Web应用程序等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

编辑推荐

《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识,重点是深度学习和神经网络的相关知识,以及它们的常见变体,并介绍了如何将它们集成到Web中。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-07-01
  • 作者:[印]安努巴哈夫·辛格等著;黄进青译
  • 更新: 2023-11-16
  • 书号:9787302609292
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

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