移动通信大数据分析——数据挖掘与机器学习实战

作者: [中]欧阳晔(Ye Ouyang)[中]胡曼恬(Mantian Hu)[法]亚历克西斯·休特(Alexis Huet)[中] 李中源(Zhongyuan Li)著,徐俊杰 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2020-12-01

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简介

本书以4G/5G无线技术、机器学习和数据挖掘的新研究和新应用为基础,对分析方法和案例进行研究;从工程和社会科学的角度,提高读者对行业的洞察力,提升运营商的运营效益。本书利用机器学习和数据挖掘技术,研究移动网络中传统方法无法解决的问题,包括将数据科学与移动网络技术进行完美结合的方法、解决方案和算法。 本书可以作为研究生、本科生、科研人员、移动网络工程师、业务分析师、算法分析师、软件开发工程师等的参考书,具有很强的实践指导意义,是不可多得的专业著作。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-12-01
  • 作者:[中]欧阳晔(Ye Ouyang)[中]胡曼恬(Mantian Hu)[法]亚历克西斯·休特(Alexis Huet)[中] 李中源(Zhongyuan Li)著,徐俊杰 译
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302541240
  • 中图:TP274;TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术