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简介
本书共分三部分，第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法，并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例；第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法，并给出了全部的Python源代码。 本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者阅读。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2019-01-01
- 更新： 2023-06-19
- 书号：9787302513056
- 中图：F830.59-39
- 学科：经济学应用经济学
