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简介

本书系统介绍了基于MATLAB语言的探索性数据分析与实现方法。本书共分10章,从实际数据集与探索性数据分析的基本概念讲起,内容涉及数据模式的发现、线性与非线性降维方法、数据巡查方法、聚类分析,以及用于探索性数据分析的数据可视化方法。除了基本分析与实现方法,书中也给出了丰富的应用实例,并提供了大量免费的相关资源,全部实例代码都可以直接用于探索性数据分析。

编辑推荐

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更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-09-01
  • 作者:(美) 温迪·L.马丁内兹 (Wendy L. Martinez) (美) 安吉尔·R. 马丁内兹(Angel R. Martinez) (美) 杰弗瑞·L. 索卡(Jeffrey L. Solka) 著;迟冬祥, 黎明,赵莹 译
  • 更新: 2023-07-18
  • 书号:9787302474999
  • 中图:TP312MA
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

(美) 温迪·L.马丁内兹 (Wendy L. Martinez) (美) 安吉尔·R. 马丁内兹(Angel R. Martinez) (美) 杰弗瑞·L. 索卡(Jeffrey L. Solka) 著;迟冬祥, 黎明,赵莹 译

Wendy L. Martinez 1989年获得卡内基?梅隆大学物理学和数学学士学位,后在乔治?华盛顿大学及美国航空航天局兰利研究中心完成航空航天工程硕士学位的学习,并于1995年获得乔治?梅森大学计算科学和信息学(主要是计算统计学)博士学位。获得博士学位后,在美国军队工作15年。在美国海军水面作战中心研发实验室,进行了概率密度估计、信号处理、科学可视化和模式识别等方面的研究。研究兴趣包括概率密度估计、统计模式识别和机器学习、科学可视化、探索性数据分析和文本数据挖掘。

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