网络安全中的数据挖掘技术

作者: 李涛

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2017-08-01

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简介

本书以网络安全中主要子领域为主线,以数据挖掘算法为基础,搜集了大量基于数据挖掘的网络安全技术研究成果,汇编了数据挖掘技术在隐私保护、恶意软件检测、入侵检测、日志分析、网络流量分析、网络安全态势评估、数字取证等网络安全领域的应用,介绍了常用的网络安全数据集,并搜集了大量的网络安全资源,以供读者能将本书内容应用于实际的研究或学习中。本书可作为研究人员、网络安全工程人员和对基于数据挖掘的网络安全技术感兴趣的研究生的参考书,也可作为高等院校高年级课程的教学用书,还可供相关领域工作的读者参考。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2017-08-01
  • 作者:李涛
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302455509
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

李涛

李涛,美国佛罗里达国际大学计算机学院/南京邮电大学计算机学院教授。研究兴趣主要包括数据挖掘、机器学习和信息检索及生物信息学等领域,并在这些领域开展了一系列有相当影响力的理论与实证研究,取得了突出的成就。在基于矩阵方法的数据挖掘和学习、音乐信息检索、系统日志数据挖掘以及数据挖掘的各种应用等方面做出了具有开创性和前瞻性的研究。由于在数据挖掘及应用领域做出了成效显著的研究工作,李涛教授曾多次获得各种荣誉和奖励,其中包括2006年美国国家自然科学基金委颁发的杰出青年教授奖(NSF CAREER Award,2006-2010);2010年IBM大规模数据分析创新奖(Scalable Data Analytics Innovation Award,2010);多次获得IBH学院研究奖(2005、2007、2008);2009年获得佛罗里达国际大学科研荣誉——学术研究奖;多次获得施乐公司学院研究奖(2011—2014);并于2011年获得佛罗里达国际大学工程学院首位杰出导师奖(该奖2011年初次设立),2014年再获此殊荣。

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