数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践(第二版)

作者: 袁梅宇

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2016-08-01

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简介

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分9章,主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API、学习方案源代码分析和机器学习实战。本书系统讲解Weka 3.7.13的操作、理论和应用,内容全面、实例丰富、可操作性强,做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用,也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。

编辑推荐

系统讲解数据挖掘机器学习工具Weka经典的开源挖掘工具、开放的Java环境初学者的入门*选、研究者的钻研利器

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2016-08-01
  • 作者:袁梅宇
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302444701
  • 中图:TP181;TP311.13
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

袁梅宇

袁梅宇,男,工学博士,硕士导师,现在昆明理工大学计算机系任教。为本科生和研究生主讲Java程序设计、JavaEE技术、数据库原理、人工智能、DotNet技术等核心课程,参加过863CIMSNet建设、中欧合作项目DRAGON和多项国家基金和省基金项目,第*作者公开发表论文十余篇,软件著作权(颁证)六项。

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