粒子群优化算法是群体智能优化算法的典型代表之一，已经成为随机优化领域的一个研究热点。本书所述的量子行为粒子群优化算法是在粒子群优化算法思想的启发下，引入了量子模型的概率化粒子群优化算法。本书共9章： 首先分析了群体智能的定义和特征，并对群体智能算法的代表算法作了综述； 其次介绍了粒子群优化算法的基本思想及部分重要的改进方法； 然后系统地介绍了量子行为粒子群优化算法的思想来源、理论依据和实现方法； 最后详细介绍了量子行为粒子群优化算法在函数优化、系统辨识、生物信息、图像处理及工程优化中的应用方法和应用效果。本书可以作为从事群体智能研究的科研人员和工程技术人员的参考书，也可以作为计算机、自动化、应用数学、管理、机械、金融等相关学科的教师和学生的参考书。