本书以提高轨道交通轴承故障诊断的准确性和高效性为目标，结合深度学习和大数据技术等领域最新成果，系统地介绍了轨道交通轴承故障智能诊断模型构建的方法和技术。 本书共10章，主要内容包括： 轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、基于迁移学习的变工况轴承故障智能诊断方法、基于大数据平台的轴承故障智能诊断方法、轨道交通轴承故障智能诊断系统设计与实现。 本书可作为从事轨道交通故障诊断技术研究的科研人员和工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、机械工程等相关专业“故障诊断智能技术”课程的教材。