Pandas数据分析

作者: [美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-06-15

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简介

《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案,主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

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Pandas是强大且流行的库,是Python中数据科学的代名词。本书将向你介绍如何使用Pandas对真实世界的数据集进行数据分析,如股市数据、模拟黑客攻击的数据、天气趋势、地震数据、葡萄酒数据和天文数据等。Pandas使我们能够有效地处理表格数据,从而使数据整理和可视化变得更容易。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-06-15
  • 作者:[美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译
  • 更新: 2023-10-18
  • 书号:9787302631354
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

[美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译

李强,斯蒂芬妮·莫林(Stefanie Molin)是纽约彭博资讯(Bloomberg LP)的一名数据科学家和软件工程师,致力于解决信息安全方面的棘手问题,特别是围绕异常检测、构建收集数据的工具和知识共享。她在数据科学、设计异常检测解决方案以及在AdTech和FinTech行业中使用R和Python的机器学习方面有丰富的经验。她持有哥伦比亚大学傅基金会工程与应用科学学院的运筹学学士学位,辅修经济学、创业与创新。在她的空闲时间,她喜欢周游世界,发明新的食谱,学习人和计算机之间使用的新语言。

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