数据挖掘基础(第2版)

作者: 刘鹏 陶建辉

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-06-01

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简介

本书介绍数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况,讲述常用数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外,本书还从实际应用出发,讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。 通过本书的学习,读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法,并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

编辑推荐

本教材帮助应用型院校学生学习和掌握数据挖掘的基本知识以及应用技能,以通俗、简明并结合实际应用的方式编写本教材。详细讲述了数据挖掘概念及常用方法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。此外,从实际应用出发,讲解了日志的挖掘与应用方法,以及多个数据挖掘应用案例。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-06-01
  • 作者:刘鹏 陶建辉
  • 更新: 2023-09-07
  • 书号:9787302634492
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

刘鹏 陶建辉

刘鹏,教授,清华大学博士毕业,现任南京大数据研究院院长,兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任,2019年全国大学生数学建模竞赛命题人、第45届世界技能大赛中国云计算专家指导组组长。

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