简介
本书详细介绍了大数据技术的基础理论和主流前沿技术。全书共分9章，分别介绍目前面临的大数据时代、大数据系统的基本结构、大数据采集与预处理、大数据处理基础架构——云计算、计算模式与处理系统、查询展现与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、前沿技术及应用、行业案例研究。 每一章除讲解相关理论外，还讲解了适用技术及案例。各章都附有案例以帮助读者学习、理解和实际工程应用。为方便教师教学，本书附有全套教学PPT课件、教学大纲、教学计划。 本书主要作为高等院校计算机类专业、电子信息类专业、经济类专业、管理类专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术的专业训练教材。
编辑推荐
u 按照大数据基础知识-理论与技术-行业案例研究的顺序，分别讲解大数据系统的大数据采集与预处理、大数据存储、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全等诸方面技术。 u 详细介绍了大量的行业案例（银行、保险、证券、金融行业)，涉及大数据分析及辅助决策的理论与技术方法在具体行业中的应用。 u 随书配套有PPT教学课件、教学大纲、教学计划、习题解答、参考试题及答案，便于教师参考使用。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-07-01
- 更新： 2023-12-15
- 书号：9787302636571
- 中图：TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
