数据驱动的定量风险评价——不确定性分析优化方法

作者: 王冬,王锐

出版社: 华中科技大学出版社

出版日期: 2020-12-01

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简介

定量风险评价(QRA)依赖于数据支持,而要真正实现让数字说话,让数据驱动QRA的实施,需要处理好其中的不确定性分析环节。本书在介绍QRA基本方法的基础上,将非概率的证据理论用于QRA不确定性分析,给出了包括QRA输入参数不确定性表示,QRA事件物理模型不确定性传播以及QRA事件链逻辑模型不确定性传播方法在内的一整套理论,通过案例探讨了所提出的方法在定量风险评价中的应用。 本书适合经济、管理等领域研究风险分析、安全性分析、系统评价、可靠性评估等方向的研究人员参考,也可供相关专业研究生及技术人员阅读。

更多出版物信息
  • 版权: 华中科技大学出版社
  • 出版: 2020-12-01
  • 作者:王冬,王锐
  • 更新: 2023-03-22
  • 书号:9787568067423
  • 中图:C934
  • 学科:
    法学
    社会学
    管理学
    管理科学与工程

作者信息

王冬,王锐

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