大数据导论

作者: 李昆仑等编著

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-01-01

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简介

本书基础理论和案例分析相结合,全面介绍了大数据技术的基础知识,以提升读者对大数据的认知。全书共11章,内容包括大数据概述、大数据时代的思维变革、大数据的采集与存储、数据可视化、支撑大数据的技术、商业大数据、民生大数据、工业大数据、政务大数据、安全大数据、大数据的未来。 本书即可作为全国高等学校计算机及相关专业“大数据导论”“大数据科学”“大数据基础”等课程的教材,也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。

编辑推荐

大数据基础理论+实战案例+习题演练,注重培养大数据思维 。(1)本书作为大数据技术的基础教材,内容全面、概念清晰、重点突出。 本书既介绍了大数据的基础知识,又阐述了大数据在各个领域的具体应用。希望读者通过阅读本书,能够快速地了解大数据的核心技术和发展趋势,并在未来的学习和工作中运用系统化的大数据思维为所遇到的问题提供解决思路和方案。 (2)理论与实际应用案例相结合。 本书每章均以实际生活中的大数据应用案例导入的形式,讲述理论知识,激发读者的学习兴趣和热情,旨在帮助读者学习如何从海量数据中获取、存储和挖掘有价值数据,并把理论知识应用到实际应用中去,真正地认识、理解与掌握大数据技术。 (3)课堂学习与课后练习相结合。 结合课堂教学方法改革的要求,本书设计了课后练习环节,为每章教学内容都有针对性的安排了相应的练习题,实现学练结合。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-01-01
  • 作者:李昆仑等编著
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302589280
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术