Python快乐编程——机器学习从入门到实战

作者: 千锋教育高教产品研发部

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-08-01

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本书特色
新形态教材
亮点
教学大纲 课件 习题答案 其他素材
简介

本书采用理论与实战相结合的形式,通过生活中的例子来讲解理论知识,结合实际案例代码,帮助读者在掌握机器学习理论的同时,打下项目实践的基础,同时配有丰富的教学资源,帮助读者自学或开展教学工作。 本书共13章,涵盖机器学习入门所需的数学知识及相关算法,包括K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归与梯度下降、支持向量机、AdaBoost算法、线性回归、Kmeans算法、Apriori算法、FPgrowth算法、主成分分析和奇异值分解。本书将理论与实际操作相结合,通过丰富的程序实例和详尽的步骤讲解,与读者一起跳出枯燥的理论知识,快乐学习。 本书适合刚进入机器学习领域的读者,也可以作为大专院校相关专业的教材。

编辑推荐

《Python快乐编程——机器学习从入门到实战》设计了11个实战项目,涵盖主流应用,读者可以边学边练、更快入门; 配套资源丰富,包括500分钟教学视频、PPT课件、实战项目源码、、教学大纲、习题答案、教学设计等。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-08-01
  • 作者:千锋教育高教产品研发部
  • 更新: 2023-07-21
  • 书号:9787302576969
  • 中图:TP181-43
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

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