精选七个大数据与机器学习经典案例，全部采用国际著名机构发布的真实数据，研究领域涉及房产零售、生物信息、图像处理、自动驾驶、蛋白质折叠、机器问答、植物病理等。 案例从数据分析和预处理开始，到特征工程，再到机器学习建模，最后完成模型评估，系统推演，丝毫毕现。对于历史经典模型（LeNet5）、结构优美的模型（VGG16）、自身应用广泛并对后来算法影响深远的模型（ResNet、Inception）、性能卓著的后起之秀模型（YOLO v1～v4、DenseNet、EfficientNet、EfficientDet、BERT）等，予以重点关注。 本课程具备高阶性、创新性与挑战性三种创新特质，可供大数据与人工智能专业学生学习，也可供相关专业研究生和工程技术人员学习参考。