随着人工智能技术的发展，深度学习成为最受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中，TensorFlow 是最受欢迎的开发框架。 本书以培养人工智能编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。全书共分为8 个任务，任务1 介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程；任务2 介绍TensorFlow 框架的基本原理、计算图、会话、张量等概念；任务3 和任务4 阐述全连接神经网络模型、神经网络优化方法及反向传播算法；任务5 和任务6 讨论卷积神经网络、卷积、池化的原理；任务7 和任务8演示网络模型可视化操作步骤及制作与解析数据集的方法。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为TensorFlow 初学者的学习参考书。