简介
本书全面讲述人工智能涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分11章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗行业、公共安全、制造业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的人工智能术语列表。 本书适合人工智能技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI投资领域的技术专家，也适合作为高等院校和培训学校人工智能相关专业师生的教学参考书。
编辑推荐
本书阐述人工智能火热的成因、发展历程、产业链、技术和应用场景，详解人工智能的几个核心技术（机器学习、特征工程、模型、算法、深度学习）和两个最流行的开源平台（sklearn和TensorFlow）。通过本书的学习，读者能掌握人工智能技术体系、重点技术和平台工具，为人工智能技术应用到实际工作场景中打下基础。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-01-01
- 更新： 2024-03-20
- 书号：9787302566434
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
相关图书
大数据与人工智能技术（微课视频版）
主编：吕云翔 钟巧灵 副主编：郭婉茹 王渌汀 韩雪婷 郭宇光 杜宸洋 参编：仇善召 余志浩 杨卓谦 樊子康 李牧锴 刘卓然 袁琪 关捷雄 华昱云 陈妙然 许鸿智 贺祺
￥59.80
