简介
本书介绍了强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样—估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。对书中重要的公式和算法提供了详实的实例和分析。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2019-12-01
- 更新： 2023-12-18
- 书号：9787302532408
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
本书介绍了强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样—估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。对书中重要的公式和算法提供了详实的实例和分析。
