简介
借助人工智能相关技术，帮助人们方便、高效地利用网络大数据信息，已成为当前IT业的研究热点之一。本书介绍社交网络等海量异构信息采集算法；对文本挖掘与自然语言处理中涉及到情感分析、微博情绪诱因分析、电商产品评价与意见挖掘等内容进行研究，并提供丰富的应用案例。
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从文本挖掘角度并借助机器学习、深度学习与自然语言处理等技术来帮助人们分析、挖掘和利用富含情感因素的文本信息，已成为当前IT业的研究热点之一。本书从多个视角对文本情感分析技术进行了阐述，内容涵盖有关自然语言处理和文本情感、情绪方法的综述，以及面向微博文本的情绪及其诱因分析、面向话题评论的立场分析、文本表示方法及其在情绪分类中的应用。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2019-12-23
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302538943
- 中图：TP393.4
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
