本书选取了十类当前得到广泛使用的图像技术给予介绍。具体包括：噪声消噪技术，图像修补技术，数字水印技术，图像超分辨率技术，图像分割技术，人脸识别技术，表情分类技术，图像融合技术，图像检索技术和时空技术。 对每类技术，先对其中的基本概念、工作的基本原理、过程的基本步骤给予概括介绍，以帮助了解和学习该类技术；接下来介绍几种具体实现技术功能的典型方法作为示例，以了解该类技术过程的特点，帮助达到有效运用该类技术进行图像加工的目的；最后介绍一些近年来在相关技术方面发表的文献，总结归纳它们的特点，以帮助深入开展进一步的工作。本书主要为电信行业、交通管理、电视广播、媒体传播、光学仪器、生物医学工程、机器人自动化、电子医疗设备、遥感、测绘、航天、公安和军事侦察等涉及图像领域的科技工作者及公司研发人员参考；也可供大学本科学生开展图像相关科技活动和科技制作的参考；还可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科的相关课程的参考书。
本书是一本面向实际应用介绍图像工程技术的图书。本书与教材和专著都有所不同，但又试图结合它们的一些特点。本书的读者定位于原先没有很多图像技术的基础但又需要利用图像技术解决特定工作任务的科技工作者。 本书正文的章均由三部分组成。第一部分介绍该技术的基本概念、基础原理、用途、历史和发展情况。这部分的深度比较接近教材，可以入门。第二部分是实现该技术的若干示例方法，每种方法均包括技术分析、算法描述、具体步骤、效果实例等。这部分的深度介于教材和专著之间，可以实用。第三部分是对近年一些与该技术相关文章的分析归纳，提炼其特点并分类，类似研究文章的综述介绍。这部分的深度更接近专著，可提供新的相关信息，帮助读者进一步选择特定的参考文献，了解该领域的进展情况和发展趋势。
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2016-07-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302434016
- 中图：TP391.41
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
