数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践

作者: 袁梅宇

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2014-07-01

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简介

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、Knowledge Flow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API和学习方案源代码分析。作为国内第一本系统讲解Weka的书籍,本书内容全面、实例丰富、可操作性强,做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书,也适合作为计算机专业高年级本科生和研究生教材或教学参考用书。

编辑推荐

系统讲解数据挖掘机器学习工具Weka 经典的开源挖掘工具、开放的Java环境 初学者的入门优选书、研究者的钻研利器

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2014-07-01
  • 作者:袁梅宇
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302371748
  • 中图:TP274;TP311.13
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

袁梅宇

袁梅宇,男,工学博士,硕士导师,现在昆明理工大学计算机系任教。为本科生和研究生主讲Java程序设计、JavaEE技术、数据库原理、人工智能、DotNet技术等核心课程,参加过863CIMSNet建设、中欧合作项目DRAGON和多项国家基金和省基金项目,第一作者公开发表论文十余篇,软件著作权(颁证)六项。

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